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    研发方向
    慢性疾病
    通过代谢组学对慢病进行健康检测、连续监测，提供预防和干预手段，让病情得到改善或延缓。
    慢病疾病背景
    随着我国社会经济的发展和人们生活方式的改变，以心脑血管疾病、慢性阻塞性肺部疾病、糖尿病等疾病为主的慢性疾病（简称“慢病”）已成为影响我国居民健康的重要因素，社会经济发展面临严重挑战。受到人口老龄化、城镇化、工业化进程加快和行为危险因素流行对慢性病发病的影响，我国慢性病患者基数仍将不断扩大，慢性病防控形势依然严峻。
    慢性病特点和痛点
  • 慢病具有病程长、病因复杂、健康损害和社会危害严重等特点。
  • 慢性病导致的死亡已经占到我国总死亡的85%，导致的疾病负担已占总疾病负担的70%。
  • 慢性病早期几乎没有症状，一部分病人初期很难发觉，传统检测极难检出。
    • 常见的慢性病代谢研究
    2型糖尿病
    2型糖尿病（T2D）在发达国家和发展中国家都是一种越来越普遍的疾病。T2D的特征是身体无法对胰岛素作出反应，并与许多并发症有关。糖尿病并不是一蹴而就的，一般会经历高危前期、早期、中期、晚期和终末期，因此越早诊断，治疗效果越好。现有的研究证据表明，代谢产物，如葡萄糖、果糖、氨基酸和脂质，在T2D患者中通常会发生改变。此外，这些代谢物显示出与糖尿病前期、T2D有显著的关联。当前综述表明，代谢组学技术可以用于确定T2D生物标记物。由于糖尿病的治疗包括饮食和生活方式干预，因此未来的研究需要重点阐明可调节饮食摄入影响的代谢物，以及研究如何通过饮食干预来影响体内的代谢。
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    心血管疾病
    缺血性心脏病（IHD）是最常见的心血管疾病，引起的死亡率仍然是全球心血管疾病死亡的主要原因。心脏代谢紊乱是大多数心血管疾病的基础。此外，在合并一些慢性疾病如糖尿病等，带来的代谢紊乱也将直接影响心脏代谢，需要注意的是心脏病本身也可以影响全身代谢。因此，全身和心脏代谢紊乱可能引发恶性循环，导致心血管疾病并使之长期存在。代谢组学可以用于定义心血管疾病各种状态下发生的整体和心脏特异性代谢变化，可以为心血管疾病的发病机制提供重要的见解，并为识别新的心血管疾病生物标志物提供潜力。随着对心血管疾病代谢基础的理解不断加深，代谢组学及其在心血管疾病中的应用领域继续迅速发展，并将继续处于这一领域科学发现的前沿。
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    慢性肺病
    慢性肺病（CLD）是一种复杂的、进行性的疾病，其发病率和死亡率均呈上升趋势。慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘和肺纤维化显著影响生活质量。通过采用个性化的方法进行治疗，可以大大加强对此类疾病的管理。慢性阻塞性肺疾病（COPD）的急性加重危害很大，尤其是渐进型慢阻肺急性加重，初期临床症状往往较轻影响医生判断会耽误治疗，所以非常需要生物标记物的快速诊断方法来对慢阻肺进行分型诊断、治疗指导和预后管理。有越来越多的证据支持代谢功能障碍在CLD3-5发病机制中的作用。越来越多的临床医生和研究人员，将代谢组学作为肺部疾病诊断和预后研究的一个有利工具。
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    非酒精性脂肪性肝病
    非酒精性脂肪性肝炎（NAFLD）是最典型的异质性疾病，信号通路复杂，环境与遗传因素交互影响，诊疗难度都非常大，有可能从代谢组学方面成为有效突破口。NAFLD是多种代谢途径缺陷的结果，这些代谢途径涉及肝脏甘油三酯的积累，其特征是出现炎症，细胞损伤伴或不伴纤维化和脂肪变性。这些异常的特征可能决定NAFLD是否进展为非酒精性脂肪性肝炎（NASH）。生成高质量的组学数据以及通过使用生物网络整合这些数据以揭示肝病的潜在分子机制方面将取得更多进展。
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    慢病研发路径
    1. 积累慢病代谢图谱
    通过高通量质谱检测平台获得各种类型的慢病队列、亚健康队列和健康对照队列的人体样本中的代谢物信息，建立慢病代谢谱，长期跟踪描绘代谢动态轨迹。
    2. 整合多组学数据信息
    在代谢组数据基础上，整合个人生活方式、健康状况、家族病史及临床检查等信息产生医学生物数据集，进行组学间的关联研究。
    3. 构建慢病精准管理模型
    识别生物标志物、评价和预测药物的疗效及毒性，洞悉和发掘生物医学大数据内在关联和对慢病管理有价值的信息。
    慢病患病率持续增长
    慢病防控需求巨大
    据国家卫健委最新统计数据显示，目前中国现有的慢性病患者已接近3亿人，每年增加1000万人，中国已经进入慢性病高发期，慢病患者群体规模为全球之最。2019年我国慢性病患病率已达23%，死亡数已占总死亡数的86%。预计到2020年中国慢病支出将提升至5.5万亿元左右。

    近年来，我国居民逐渐意识到慢病管理的重要性，许多居民开始主动通过健康体检等手段预防慢病。提供慢病管理服务将成为中国医疗市场中很有潜力的商业机会。随着检验技术的发展，新的检测项目给慢病诊疗带来了更多的思路。代谢组学为发现生物标志物提供了相当大的希望这些标志物可以逐步实现慢病的精准诊断、预警和日常治疗干预，助力慢病管理事业。我们将致力于打造基于代谢组学的慢病全病程管理的精准创新模式。
  • 预警
  • 日常治疗干预
  • 精准诊断
    • 慢病支出
    5.5万亿
    慢性病患者
    3亿
    慢性病每年增加
    1000万人
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